今天的AI圈卷疯了：Wan3.0上线、神秘模型屠榜、巨头集体降价

23 天前

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今天刷了一上午的科技新闻，越刷越觉得AI这个圈子真的没有“淡季”这一说。昨晚到今天上午，几件事几乎是接踵而至：阿里把憋了很久的视频模型放出来了，一个不知道哪来的匿名模型在国外屠榜，两大巨头不声不响地砍了价，还有一台机器人跑出了比博尔特更快的百米成绩。单独看每件事都不算惊天动地，但放在同一天，那个感觉就出来了——这行当的密度，实在太高了。挨个说说。

一、Wan3.0 正式上线，这次真的是冲着“干活”去的

阿里今天把 Wan3.0 正式版端出来了，可在阿里云百炼、千问AI平台、万相官网和千问APP上直接体验。

先说参数层面最显眼的：单段视频最长能生成30秒。这个数字听起来只是比主流的10秒长了一点，但对真正拿AI视频干过活的人来说，意义完全不同。做短剧、做广告的朋友应该都懂，10秒意味着一个镜头切一次，叙事是碎的，后期拼接的成本全压在人身上。30秒，一段完整的叙事才有了基本的空间。

更有意思的一个点，是它这次支持文档直接转视频。doc、xls、ppt、pdf、md，扔进去就能出片子。想想你手里那些PPT，本来只存在于会议室投屏上，现在理论上都有机会变成一条带配音带画面的短片。这条路子明显是奔着企业级生产力去的，而不是炫技。

一致性方面，官方的说法是角色、道具、声音、空间关系、风格都能在长时序里保持稳定。从企业用户的反馈看，关键词集中在“稳定、真实、有质感”这几件事上——尤其是人物，五官皮肤的细节、情绪的表达，能明显感觉到在刻意避开AI人物那种“油腻感”和千人一面的塑料脸。有短剧创作者直接叫它“性价比之王”，这个称号在讲究回本的短视频行业里，分量不轻。

价格方面，8月24日到9月23日标准版限时7折，折后480P大约0.21元一秒，720P约0.42元，1080P约0.84元。一条30秒的1080P素材，25块钱左右。对比一下外包一条实拍物料的报价，这个账谁都会算。

二、神秘模型 Ox Alpha 海外屠榜，身份成谜

第二件事更有戏剧性。

这两天，一个叫 Ox Alpha 的匿名模型在 OpenRouter 和 OpenCode 上悄悄上线。没有官宣，没有发布会，甚至连“我们是谁”都没说。然后它就登顶了 OpenRouter 的榜首，还刷新了单日模型用量的历史纪录——OpenRouter 页面上，仅 Hermes、Claude Code 等前五大入口的累计用量就已经超过4万亿Token。

海外开发社区这下热闹了，大家开始自发“破案”。有人通过分词器指纹分析，有人盯着报错码不放，目前的证据大多指向智谱的 GLM 系列；也有人猜是小米即将发布的 Mimo3。相关公司都没有承认，也没有否认。

这种匿名上榜、社区破案的戏码，之前在 DeepSeek 身上也发生过一次。当时大家也是通过各种技术细节一点点把谜底拼出来的。如今这种“不宣而战”似乎正在变成国产模型出海的一种固定打法：先让产品说话，成绩摆在那里了，身份之谜反而成了最好的传播。

从已知信息看，这个模型在编程和长程 Agent 任务上的表现尤其突出，被大量接入 Claude Code 这类编程场景使用。至于是谁家的孩子，估计答案也快了。

三、OpenAI 和谷歌同时降价，最高砍了80%

第三件事关于钱。

据央视财经报道，OpenAI 从8月21日起把面向开发者的前沿模型 GPT-5.6 Sol 基准价格下调超过20%，优惠期三个月；再往前一点，上月底其中端模型降了20%，低成本模型直接砍了80%。谷歌这边同步出了 Gemini 3.7 Flash，定价约为上一版本的一半。

两件事放在一起看，就是一场标准的防守反击。美国媒体的分析说得很直白：中国AI公司的开源策略和激进定价，给美国厂商带来了实打实的竞争压力。换句话说，这轮降价不是巨头们突然良心发现，而是被卷到不得不降。

对开发者来说这当然是好事，API账单肉眼可见地往下走。但往深一层看，价格战打到这个份上，意味着“模型调用”本身正在快速变成大宗商品，利润空间被持续压缩。接下来的竞争会往哪里走？大概率是往应用层、往Agent的落地能力上卷。纯卖token的生意，窗口期不会太长了。

四、机器人跑进9秒32，博尔特的纪录作古了

最后这件事严格说发生在8月22日，但今天还在持续发酵，值得补一嘴。

第二届世界人形机器人运动会的备赛环节上，荣耀的人形机器人“闪电”跑出了百米9秒32，峰值速度14.5米/秒。人类的世界纪录是博尔特2009年的9秒58——也就是说，机器人比人类纪录快了0.26秒。

看过现场视频的人应该都有同感：那不是跌跌撞撞的“机器人跑步表演”，而是真正流畅的冲刺姿态。技术上几个细节挺有意思：全程纯视觉导航，摄像头装在摆幅最小的髋部位置，防止高速奔跑时跑偏；腿部有效长度从0.95米加到1.05米，步幅更大；散热直接用了手机业务下放的液冷技术——极限工况下验证的东西，转头就会反哺到消费电子产品上，这条“冠军同源”的路子，比跑分数字本身更值得关注。